Existe uma versão do futuro em que a inteligência artificial tira milhares de milhões da pobreza, elimina as disparidades de alfabetização, traduz entre diferentes idiomas e leva o melhor do conhecimento humano a locais que foram privados dele durante séculos. E depois há a versão que estamos a construir atualmente.

Neste momento, apenas cerca de 5% dos talentos africanos em IA — os investigadores, desenvolvedores e inovadores com as competências necessárias para moldar esta tecnologia — têm acesso aos recursos computacionais necessários para um trabalho avançado. Cinco por cento. Num continente com 1,4 mil milhões de pessoas, onde estão a surgir algumas das economias de mais rápido crescimento e os ecossistemas tecnológicos mais vibrantes do mundo, a infraestrutura para a participação na era da IA está a ser impedida pela geografia, pela língua e pelo capital.

Isto não é um acidente. É o resultado previsível de um modelo global de desenvolvimento de IA que segue as prioridades de Silicon Valley, os instintos regulatórios de Bruxelas e os mercados de consumo do Norte Global. O resultado é uma tecnologia que nunca foi projetada tendo em mente a maioria do mundo — e que agora está a ser implantada em escala de maneiras que irão consolidar essas omissões por gerações.

«A IA não está distribuída de forma equitativa. Sem uma ação deliberada, ela ampliará as divisões globais — mas os líderes ainda têm a chance de definir uma nova trajetória.»

— Fórum Económico Mundial, Relatório Global de Governança da IA 2025

Os líderes e decisores políticos de todo o mundo devem lidar com uma verdade incómoda: a janela para corrigir o rumo está a fechar-se. As estruturas de governança que estão a ser escritas hoje, os conjuntos de dados que estão a ser reunidos, os modelos de linguagem que estão a ser treinados — essas escolhas não são neutras. Elas incorporam valores, prioridades e poder. A questão é de quem.

A lacuna de infraestrutura: quem controla a computação?

O acesso ao poder computacional tornou-se o ponto de estrangulamento determinante da economia da IA. O treino de modelos de IA de ponta requer enormes clusters de processadores especializados alojados em centros de dados com elevado consumo de energia, cuja construção e manutenção custam milhares de milhões.

A Europa, plenamente consciente do que significa depender de outros para infraestruturas críticas, reuniu mais de 8 mil milhões de dólares na European High-Performance Computing Joint Undertaking, garantindo que o continente pode desenvolver e operar os seus próprios sistemas de IA.

África não tem nada equivalente. Os investigadores de IA do continente dependem em grande parte da infraestrutura em nuvem controlada por empresas americanas e chinesas, sujeitos a estruturas de preços, restrições de acesso e termos de serviço que não tiveram qualquer influência na negociação. Quando uma investigadora queniana de IA agrícola precisa de treinar um modelo com dados de rendimento de colheitas do Vale do Rift, ela compete pelo tempo de computação com o mesmo modelo de preços que uma empresa da Fortune 500 em São Francisco — e perde, sempre.

Este não é um problema técnico. É um problema político e económico. Os governos africanos e os organismos regionais devem pressionar pelo financiamento e pelas parcerias multilaterais necessárias para construir a capacidade dos centros de dados locais, estabelecer clusters de GPU e criar uma infraestrutura de nuvem segura que atenda às prioridades africanas. Devem insistir na transparência dos fornecedores globais sobre quem controla o acesso a esses sistemas. E devem buscar a cooperação regional — reunindo a soberania em vez de fragmentá-la — para tornar essa infraestrutura viável em escala.

Dados: a matéria-prima do poder

Os sistemas de IA são tão bons quanto os dados com que são treinados. E, neste momento, os dados do continente estão fragmentados, mal geridos ou extraídos sem compensar de forma justa as comunidades de onde foram retirados.

A Fingo, ONG finlandesa membro da Platform e da Forus International que representa cerca de 280 organizações da sociedade civil finlandesa, oferece um modelo que vale a pena examinar. A Fingo opera um sistema centralizado de gestão de dados dos seus 280 membros — acompanhando o tamanho do orçamento, o foco temático, o alcance geográfico e as contribuições para os ODS.

Os dados são disponibilizados publicamente para beneficiar a visibilidade dos membros e permitir a pesquisa de parcerias com terceiros, enquanto os membros mantêm o direito de se opor a qualquer uso das suas informações. Como a equipa da Fingo descreve: a plataforma atua como controladora de dados, mas a governança continua sendo uma responsabilidade compartilhada — um exemplo prático de como é a gestão de dados centrada na comunidade no nível da sociedade civil. A Fingo também está executando seu projeto Equalizers of Digital Power (Digivallan tasaajat), explicitamente projetado para abordar como o poder é distribuído na esfera digital — uma questão que está no centro dos debates globais sobre equidade em IA.

Conjuntos de dados grandes, diversificados e legíveis por máquina — modelos de rendimento agrícola de alta precisão que refletem as condições reais do solo na África Ocidental; recursos de voz e texto para idiomas que o Vale do Silício considerou pouco rentáveis para servir — funcionam porque foram construídos a partir e para as realidades africanas. Não adaptados, não traduzidos, mas originários.

A lição é clara: onde existem estruturas de gestão ética e as comunidades mantêm a propriedade dos seus dados, a inovação segue-se. O que é necessário agora é uma arquitetura política para tornar isso a regra e não a exceção. Leis nacionais robustas de proteção de dados, dados comuns regionais com padrões de governança partilhados e estruturas multilaterais que centram as prioridades africanas — não como uma reflexão tardia, mas por design.

A língua como exclusão

Aqui está uma questão que vale a pena refletir: se a IA não fala a sua língua, pode servir-lhe? Para a maioria dos africanos, a resposta é não. Os atuais modelos linguísticos de grande dimensão privilegiam de forma esmagadora o inglês e um punhado de outras línguas dominantes. As mais de 2000 línguas de África são praticamente invisíveis na esfera digital — o que significa que são invisíveis nos sistemas de IA que estão a ser construídos para alimentar diagnósticos de saúde, assistência jurídica, serviços financeiros e educação.

Isto não é apenas uma limitação técnica. É uma forma de exclusão epistémica. Diz, de forma implícita, mas inequívoca, que os sistemas de conhecimento incorporados no ioruba, amárico ou wolof — as histórias orais, a sabedoria agrícola indígena, as estruturas filosóficas como o Ubuntu, que centram a comunidade e a interdependência em detrimento do individualismo incorporado na maioria da IA ocidental — não contam. Que não vale a pena aprender com eles.

«A automatização do trabalho e a preferência por conhecimentos especializados baseados em dados podem deslocar ainda mais as formas comunitárias, experienciais e orais do conhecimento africano.»

— UNESCO, Inteligência Artificial e Educação: Orientações para os decisores políticos

As consequências desta exclusão são agravantes. Quando os sistemas de IA não conseguem servir as comunidades linguísticas marginalizadas, essas comunidades ficam ainda mais para trás no acesso a serviços baseados em IA. Quando os sistemas de IA não são treinados em epistemologias diversas, eles produzem resultados que refletem apenas as visões de mundo daqueles que os construíram. A tecnologia torna-se não uma ponte, mas um espelho — refletindo e amplificando as estruturas de poder existentes, em vez de desafiá-las. Masakhane, uma comunidade de pesquisa em PNL liderada por africanos, demonstrou que o desenvolvimento de IA linguística liderado pela comunidade não só é possível, mas produz melhores resultados do que a adaptação centralizada — um modelo que merece um apoio institucional muito maior.

A CANGO (Associação Chinesa para a Cooperação de ONGs), um importante parceiro da Forus International, está a promover uma agenda de «Tecnologia para o Bem» que aborda diretamente este desafio. Em 2025, a CANGO participou em eventos globais focados em IA, governança digital e desenvolvimento inclusivo — incluindo a Cimeira de Desenvolvimento Social da ONU — destacando o papel da sociedade civil em garantir que a IA sirva as comunidades mais em risco de serem deixadas para trás. O modelo da CANGO de cooperação da sociedade civil Sul-Sul, conectando ONGs chinesas e africanas em torno de prioridades de desenvolvimento comuns, é um exemplo do tipo de voz de governança de IA inter-regional e não ocidental de que o campo precisa urgentemente.

A dimensão de género: quem é realmente deixado para trás?

Nenhuma discussão sobre o acesso à IA na África está completa sem enfrentar a desigualdade digital de género — porque as desigualdades que estão a se solidificar nos sistemas de IA não existem no abstrato. Elas existem na vida das mulheres que já estão do lado errado de múltiplas divisões.

No Gana — que ocupa o oitavo lugar entre os líderes digitais de África e está atualmente a executar um projeto de aceleração digital de US$ 200 milhões apoiado pelo Banco Mundial — as mulheres representam 50% da população, mas ganham, em média, menos de um terço do que os homens ganham. Essa diferença salarial se reflete em tudo: propriedade, acesso a smartphones, acessibilidade dos dados.

Apenas cerca de 60% das mulheres ganesas possuem smartphones, em comparação com 72% dos homens. Com um custo médio que representa cerca de um quarto do rendimento médio mensal, um smartphone não é um artigo de luxo, mas uma decisão económica com compromissos diretos.

«Não posso comprar um telemóvel caro e também pagar pelos dados quando preciso de alimentar os meus filhos famintos.»

— Participante na investigação, programa GSMA Connected Women

O Projeto de Aceleração Digital do Gana tem objetivos ambiciosos — seis milhões de pessoas com novo acesso à Internet, 1,5 milhão de transações de serviços digitais anualmente, uma taxa de satisfação do utilizador de 85% no seu portal de governo eletrónico. Mas a ambição sem igualdade de género é apenas uma forma mais eficiente de deixar as mulheres para trás. Qualquer estrutura de governança de IA digna desse nome deve tornar a disparidade digital de género uma preocupação de primeira ordem, não uma nota de rodapé.

Sociedade civil como infraestrutura: um novo modelo

Enquanto os governos negociam e as empresas constroem, algo silenciosamente radical está a acontecer ao nível comunitário em toda a África. As organizações da sociedade civil — com financiamento insuficiente, falta de pessoal e praticamente invisíveis para a imprensa tecnológica internacional — estão a construir o ecossistema de IA inclusivo que o mercado não constrói.

Os centros tecnológicos comunitários geridos por OSC estão a formar mulheres, jovens rurais e pessoas com deficiência em competências digitais. Os projetos financiados por OSC estão a construir modelos de IA para idiomas que as empresas tecnológicas decidiram não serem comercialmente viáveis. As cooperativas agrícolas estão a co-projetar as ferramentas de IA agrícolas que irão realmente utilizar — não as ferramentas que Silicon Valley imagina que elas precisam. As comunidades estão a desenvolver e a possuir ferramentas de IA, em vez de as terem extraídas para lucro corporativo.

A rede Forus International — 73 plataformas nacionais de ONG e 7 coligações regionais que representam mais de 24 000 organizações da sociedade civil em cinco continentes — já está a operacionalizar este modelo. Da NNNGO na Nigéria (4.073 organizações membros com conteúdo digital que atinge 2,5 milhões de pessoas anualmente) à Fingo na Finlândia (pioneira em governança de dados e equidade de poder digital em 280 OSCs) e à CANGO na China (promovendo a Tecnologia para o Bem através da cooperação da sociedade civil Sul-Sul), os membros da Forus estão a provar que o desenvolvimento inclusivo e comunitário da IA não é uma aspiração futura — já está a acontecer, em grande escala, em todo o Sul Global.

Estes não são projetos de caridade. São provas de conceito para um modelo diferente de desenvolvimento tecnológico: um modelo baseado na propriedade comunitária, no design participativo e em operações sustentáveis e enxutas. E apontam para algo que as empresas de tecnologia, se estiverem atentas, devem reconhecer como interesse próprio esclarecido: a localização liderada por OSC cria uma melhor adequação do produto ao mercado do que a adaptação centralizada. A parceria com a sociedade civil para alcançar comunidades marginalizadas é mais eficaz do que abordagens B2C diretas. Os ecossistemas de IA inclusivos expandem os mercados totais endereçáveis — não os reduzem.

A mesma lógica aplica-se para além de África. As comunidades rurais nos Estados Unidos enfrentam lacunas semelhantes no acesso à IA. As populações indígenas em todo o mundo estão excluídas do desenvolvimento da IA. As comunidades de pessoas com deficiência em todo o mundo são marginalizadas por sistemas que não foram concebidos a pensar nelas. Os modelos que estão a ser construídos pelas OSC africanas não são soluções regionais — são soluções globais, disponíveis para quem estiver disposto a procurá-las.

O que precisa de acontecer agora

Os governos podem parar de tratar a governança da IA como uma questão técnica e começar a tratá-la como uma questão de justiça. Órgãos regionais — a União Africana, a CEDEAO, a Comunidade da África Oriental — podem tornar a infraestrutura continental de IA uma prioridade, reunindo recursos para computação compartilhada e dados comuns, em vez de competir por investimentos estrangeiros em termos que não definem. Os doadores internacionais podem financiar iniciativas de IA da sociedade civil com a mesma seriedade com que tratam a resiliência climática. E os principais desenvolvedores de IA do mundo — as empresas cujos modelos moldarão este século — podem começar por perguntar quais vozes estão ausentes dos seus dados de treino e fazer algo a respeito.

O que está em jogo não é apenas a eficiência ou a inovação. É se a tecnologia que define o nosso tempo será construída com base na mesma lógica colonial que estruturou os últimos cinco séculos de poder global — ou se, finalmente, escolheremos de forma diferente.

«África e a maioria global podem moldar as regras do jogo. Mas só se o mundo decidir, agora, que é isso que quer.»

— Tina, Consultora de Governança de IA, UNESCO/ONU

As ferramentas existem. O conhecimento existe. As comunidades — criativas, resilientes e historicamente privadas dos recursos necessários para corresponder à sua engenhosidade — existem. O que tem faltado é a vontade política de tratar a sua inclusão não como algo agradável de se ter, mas como a condição da qual depende um futuro de IA genuinamente benéfico.

Estamos no início desta história. O final ainda não foi escrito. Mas o próximo capítulo está a ser escrito neste momento — nas salas de política, nos centros de dados, no código dos modelos de linguagem e nos centros tecnológicos comunitários, onde uma mulher na zona rural do Gana está a aprender, pela primeira vez, que esta tecnologia pode, afinal, ter algo a oferecer-lhe.

Vamos garantir que isso aconteça.

Este artigo foi escrito como parte do programa de bolsas de jornalismo Forus. Saiba mais aqui