Hay una versión del futuro en la que la inteligencia artificial saca a miles de millones de personas de la pobreza, cierra las brechas de alfabetización, traduce a través de las divisiones lingüísticas y lleva lo mejor del conocimiento humano a los lugares que se han visto privados de él durante siglos. Y luego está la versión que estamos construyendo actualmente.

En este momento, solo alrededor del 5 % del talento africano en IA —los investigadores, desarrolladores e innovadores con las habilidades necesarias para dar forma a esta tecnología— tiene acceso a los recursos computacionales necesarios para realizar un trabajo avanzado. El cinco por ciento. En un continente de 1400 millones de personas, donde están surgiendo algunas de las economías de más rápido crecimiento y los ecosistemas tecnológicos más dinámicos del mundo, la infraestructura para participar en la era de la IA se ve limitada por la geografía, el idioma y el capital.

Esto no es una casualidad. Es el resultado previsible de un modelo de desarrollo global de la IA que se basa en las prioridades de Silicon Valley, los instintos reguladores de Bruselas y los mercados de consumo del Norte Global. El resultado es una tecnología que nunca se diseñó pensando en la mayoría del mundo y que ahora se está implementando a gran escala de formas que consolidarán esas omisiones durante generaciones.

«La IA no está distribuida de forma equitativa. Sin una acción deliberada, magnificará las divisiones globales, pero los líderes aún tienen la oportunidad de establecer una nueva trayectoria».

— Foro Económico Mundial, Informe sobre la gobernanza global de la IA 2025

Los líderes y los responsables políticos de todo el mundo deben afrontar una verdad incómoda: la ventana para corregir el rumbo se está reduciendo. Los marcos de gobernanza que se están redactando hoy en día, los conjuntos de datos que se están recopilando, los modelos lingüísticos que se están entrenando... Todas estas decisiones no son neutrales. Incorporan valores, prioridades y poder. La pregunta es: ¿de quién?

La brecha de infraestructura: ¿quién controla la computación?

El acceso a la potencia computacional se ha convertido en el cuello de botella que define la economía de la IA. El entrenamiento de modelos de IA de vanguardia requiere enormes clústeres de procesadores especializados alojados en centros de datos que consumen mucha energía y cuya construcción y mantenimiento cuestan miles de millones.

Europa, muy consciente de lo que significa depender de otros para infraestructuras críticas, ha reunido más de 8000 millones de dólares en la Empresa Común Europea de Computación de Alto Rendimiento, lo que garantiza que el continente pueda desarrollar y ejecutar sus propios sistemas de IA.

África no tiene nada equivalente. Los investigadores de IA del continente dependen en gran medida de la infraestructura en la nube controlada por empresas estadounidenses y chinas, y están sujetos a estructuras de precios, restricciones de acceso y condiciones de servicio que no han negociado. Cuando una investigadora de IA agrícola de Kenia necesita entrenar un modelo con datos sobre el rendimiento de los cultivos del valle del Rift, compite por el tiempo de computación con el mismo modelo de precios que una empresa de la lista Fortune 500 de San Francisco, y siempre sale perdiendo.

No se trata de un problema técnico, sino político y económico. Los gobiernos africanos y los organismos regionales deben presionar para obtener la financiación y las asociaciones multilaterales necesarias para crear centros de datos locales, establecer clústeres de GPU y crear una infraestructura en la nube segura que sirva a las prioridades africanas. Deben insistir en la transparencia de los proveedores globales sobre quién controla el acceso a estos sistemas. Y deben buscar la cooperación regional, poniendo en común la soberanía en lugar de fragmentarla, para que esa infraestructura sea viable a gran escala.

Los datos: la materia prima del poder

Los sistemas de IA son tan buenos como los datos con los que se entrenan. Y en este momento, los datos del continente están fragmentados, mal gestionados o se extraen sin compensar de manera justa a las comunidades de las que proceden.

Fingo, la ONG finlandesa miembro de Platform y Forus International que representa a unas 280 organizaciones de la sociedad civil finlandesa, ofrece un modelo que merece la pena examinar. Fingo gestiona un sistema centralizado de gobernanza de datos de sus 280 miembros, en el que se realiza un seguimiento del tamaño del presupuesto, el enfoque temático, el alcance geográfico y las contribuciones a los ODS. Los datos se ponen a disposición del público para beneficiar la visibilidad de los miembros y permitir la búsqueda de asociaciones con terceros, mientras que los miembros conservan el derecho a oponerse a cualquier uso de su información. Tal y como lo describe el equipo de Fingo: la plataforma actúa como controladora de datos, pero la gobernanza sigue siendo una responsabilidad compartida, un ejemplo práctico de cómo es la gestión de datos centrada en la comunidad a nivel de la sociedad civil. Fingo también está llevando a cabo su proyecto Equalizers of Digital Power (Digivallan tasaajat), diseñado explícitamente para abordar cómo se distribuye el poder en la esfera digital, una cuestión que se encuentra en el centro de los debates sobre la equidad de la IA a nivel mundial.

Los conjuntos de datos grandes, diversos y legibles por máquina —modelos de rendimiento de cultivos de alta precisión que reflejan las condiciones reales del suelo en África Occidental; recursos de voz y texto para idiomas que Silicon Valley ha considerado demasiado poco rentables para atender— funcionan porque se han creado a partir de y para las realidades africanas. No se han adaptado ni traducido, sino que se han originado.

La lección es clara: cuando existen marcos de gestión ética y las comunidades conservan la propiedad de sus datos, la innovación sigue su curso. Lo que se necesita ahora es una arquitectura política que haga de esto la norma y no la excepción. Leyes nacionales sólidas de protección de datos, datos comunes regionales con normas de gobernanza compartidas y marcos multilaterales que se centren en las prioridades africanas, no como una idea de último momento, sino por diseño.

El lenguaje como exclusión

He aquí una pregunta que merece la pena plantearse: si la IA no puede hablar tu idioma, ¿puede servirte? Para la mayoría de los africanos, la respuesta es no. Los grandes modelos lingüísticos actuales privilegian de forma abrumadora el inglés y un puñado de otros idiomas dominantes. Los más de 2000 idiomas de África son prácticamente invisibles en la esfera digital, lo que significa que son invisibles en los sistemas de IA que se están creando para impulsar el diagnóstico sanitario, la asistencia jurídica, los servicios financieros y la educación.

No se trata solo de una limitación técnica. Es una forma de exclusión epistémica. Implica, de forma implícita pero inequívoca, que los sistemas de conocimiento integrados en el yoruba, el amárico o el wolof —las historias orales, la sabiduría agrícola indígena, los marcos filosóficos como el Ubuntu, que se centran en la comunidad y la interdependencia por encima del individualismo inherente a la mayoría de la IA occidental— no cuentan. Que no vale la pena aprender de ellos.

«La automatización del trabajo y la preferencia por los conocimientos basados en datos pueden desplazar aún más las formas de conocimiento africanas basadas en la comunidad, la experiencia y la tradición oral».

— UNESCO, Inteligencia artificial y educación: orientación para los responsables políticos

Las consecuencias de esta exclusión se agravan. Cuando los sistemas de IA no pueden servir a las comunidades lingüísticas marginadas, estas se quedan aún más rezagadas en el acceso a los servicios habilitados por la IA. Cuando los sistemas de IA no se entrenan en epistemologías diversas, producen resultados que solo reflejan la visión del mundo de quienes los han creado. La tecnología se convierte no en un puente, sino en un espejo, que refleja y amplifica las estructuras de poder existentes en lugar de cuestionarlas. Masakhane, una comunidad de investigación en PLN liderada por africanos, ha demostrado que el desarrollo de la IA lingüística liderado por la comunidad no solo es posible, sino que produce mejores resultados que la adaptación centralizada, un modelo que merece un apoyo institucional mucho mayor.

CANGO (Asociación China para la Cooperación de ONG), un socio clave de Forus International, está promoviendo una agenda de «Tecnología para el bien» que aborda directamente este desafío. En 2025, CANGO participó en eventos mundiales centrados en la IA, la gobernanza digital y el desarrollo inclusivo, incluida la Cumbre de Desarrollo Social de las Naciones Unidas, en los que se destacó el papel de la sociedad civil para garantizar que la IA sirva a las comunidades con mayor riesgo de quedarse atrás. El modelo de cooperación Sur-Sur de la sociedad civil de CANGO, que conecta a las ONG chinas y africanas en torno a prioridades de desarrollo compartidas, es un ejemplo del tipo de voz interregional y no occidental en materia de gobernanza de la IA que el sector necesita urgentemente.

La dimensión de género: ¿quiénes son realmente los rezagados?

Ningún debate sobre el acceso a la IA en África está completo sin abordar la brecha digital de género, ya que las desigualdades que se están consolidando en los sistemas de IA no existen en abstracto. Existen en las vidas de las mujeres que ya se encuentran en el lado equivocado de múltiples divisiones.

En Ghana, que ocupa el octavo lugar entre los líderes digitales de África y actualmente está ejecutando un proyecto de aceleración digital de 200 millones de dólares respaldado por el Banco Mundial, las mujeres representan el 50 % de la población, pero ganan, en promedio, menos de un tercio de lo que ganan los hombres. Esa brecha salarial se refleja en todo: la propiedad de bienes, el acceso a teléfonos inteligentes, la asequibilidad de los datos. Solo alrededor del 60 % de las mujeres ghanesas poseen teléfonos inteligentes, en comparación con el 72 % de los hombres. Con un coste medio que representa aproximadamente una cuarta parte de los ingresos mensuales medios, un teléfono inteligente no es un artículo de lujo, sino una decisión económica con compensaciones directas.

«No puedo ir a comprar un teléfono caro y además pagar por los datos cuando tengo que alimentar a mis hijos hambrientos».

— Participante en la investigación, programa GSMA Connected Women

El Proyecto de Aceleración Digital de Ghana tiene objetivos ambiciosos: seis millones de personas con nuevo acceso a Internet, 1,5 millones de transacciones de servicios digitales al año y una tasa de satisfacción de los usuarios del 85 % en su portal de administración electrónica. Pero la ambición sin igualdad de género no es más que una forma más eficaz de dejar atrás a las mujeres. Cualquier marco de gobernanza de la IA que se precie debe considerar la brecha digital de género como una preocupación de primer orden, no como una nota al pie.

La sociedad civil como infraestructura: un nuevo modelo

Mientras los gobiernos negocian y las empresas construyen, algo silenciosamente radical está sucediendo a nivel comunitario en toda África. Las organizaciones de la sociedad civil —con fondos insuficientes, falta de personal y en gran medida invisibles para la prensa tecnológica internacional— están construyendo el ecosistema de IA inclusivo que el mercado no construirá.

Los centros tecnológicos comunitarios gestionados por organizaciones de la sociedad civil están formando a mujeres, jóvenes rurales y personas con discapacidad en competencias digitales. Los proyectos financiados por organizaciones de la sociedad civil están creando modelos de IA para idiomas que las empresas tecnológicas han decidido que no son comercialmente viables. Las cooperativas de agricultores están diseñando conjuntamente las herramientas de IA agrícolas que realmente utilizarán, y no las que Silicon Valley imagina que necesitan. Las comunidades están desarrollando y poseyendo herramientas de IA en lugar de que estas sean extraídas para el beneficio de las empresas.

La red Forus International —73 plataformas nacionales de ONG y 7 coaliciones regionales que representan a más de 24 000 organizaciones de la sociedad civil en los cinco continentes— ya está poniendo en práctica este modelo. Desde NNNGO en Nigeria (4073 organizaciones miembros con contenidos digitales que llegan a 2,5 millones de personas al año) hasta Fingo en Finlandia (pionera en la gobernanza de datos y la equidad del poder digital en 280 OSC) y CANGO en China (que promueve la tecnología para el bien a través de la cooperación sur-sur de la sociedad civil), los miembros de Forus están demostrando que el desarrollo inclusivo y comunitario de la IA no es una aspiración futura, sino que ya está ocurriendo, a gran escala, en todo el Sur Global.

No se trata de proyectos benéficos. Son pruebas de concepto de un modelo diferente de desarrollo tecnológico: uno basado en la propiedad comunitaria, el diseño participativo y las operaciones sostenibles y eficientes. Y apuntan hacia algo que las empresas tecnológicas, si prestan atención, deberían reconocer como un interés propio ilustrado: la localización dirigida por las OSC crea una mejor adecuación entre el producto y el mercado que la adaptación centralizada. La colaboración con la sociedad civil para llegar a las comunidades marginadas es más eficaz que los enfoques directos B2C. Los ecosistemas de IA inclusivos amplían los mercados totales accesibles, no los reducen.

La misma lógica se aplica más allá de África. Las comunidades rurales de Estados Unidos se enfrentan a brechas similares en el acceso a la IA. Las poblaciones indígenas de todo el mundo están excluidas del desarrollo de la IA. Las comunidades de personas con discapacidad de todo el mundo están marginadas por sistemas que no se han diseñado pensando en ellas. Los modelos que están construyendo las OSC africanas no son soluciones regionales, sino globales, disponibles para cualquiera que esté dispuesto a buscarlas.

Lo que hay que hacer ahora

Los gobiernos pueden dejar de tratar la gobernanza de la IA como una cuestión técnica y empezar a tratarla como una cuestión de justicia. Los organismos regionales —la Unión Africana, la CEDEAO, la Comunidad del África Oriental— pueden dar prioridad a la infraestructura continental de IA, poniendo en común recursos para compartir computación y datos comunes, en lugar de competir por la inversión extranjera en condiciones que no ellos establecen. Los donantes internacionales pueden financiar las iniciativas de IA de la sociedad civil con la misma seriedad con la que tratan la resiliencia climática. Y los principales desarrolladores de IA del mundo —las empresas cuyos modelos darán forma a este siglo— pueden empezar por preguntarse qué voces faltan en sus datos de entrenamiento y hacer algo al respecto.

Lo que está en juego no es solo la eficiencia o la innovación. Se trata de si la tecnología que define nuestra época se basará en la misma lógica colonial que ha estructurado los últimos cinco siglos de poder mundial, o si, por fin, elegiremos otra cosa.

«África y la mayoría mundial pueden dar forma a las reglas del juego. Pero solo si el mundo decide, ahora, que eso es lo que quiere».

— Tina, asesora de gobernanza de la IA, UNESCO/ONU

Las herramientas existen. El conocimiento existe. Las comunidades —creativas, resilientes y a las que históricamente se les han negado los recursos necesarios para desarrollar su ingenio— existen. Lo que ha faltado es la voluntad política de tratar su inclusión no como algo deseable, sino como la condición de la que depende un futuro de IA verdaderamente beneficioso.

Estamos al comienzo de esta historia. El final aún no se ha escrito. Pero el siguiente capítulo se está escribiendo ahora mismo: en las salas de política, en los centros de datos, en el código de los modelos de lenguaje y en los centros tecnológicos comunitarios donde una mujer de una zona rural de Ghana está aprendiendo, por primera vez, que esta tecnología podría tener algo que ofrecerle después de todo.

Asegurémonos de que así sea.

Este artículo se ha escrito como parte del programa de becas de periodismo Forus. Más información aquí.